EViews 13

EViews 13是一款用来做计量经济分析的软件，平时处理销售预测、财务分析、利率和外汇预测等工作都能用到。软件里面提供了数据管理、统计分析和预测建模等常用工具，也可以把结果整理成图形和表格。界面以窗口和表格为主，很多操作通过鼠标就能完成，不太熟悉命令的用户也能慢慢上手。如果需要批量处理，还能使用命令语言来执行，软件还带交互式命令浏览器和名称自动完成，查找命令时比较省事。安装好以后可以导入多种格式的数据，建立工作文件后再进行分析。

EViews 13安装激活教程

1、双击运行【Setup.exe】安装程序。

2、点击【Install】。

3、等待安装完成。

4、点击【Next】。

5、选择【I accept...】，点击【Next】。

6、更改软件安装位置，点击【Next】。

7、输入Serial Number【11E11112 – 2C3B30F5 – 87654321】和Name【3322软件站】，点击【Next】。

8、点击【Next】。

9、点击【Next】。

10、选择【No，do not...】，点击【Next】。

11、正在安装中，请稍等。

12、点击【是】。

13、点击【是】。

14、点击【Finish】。

15、鼠标右击软件图标，点击【打开文件所在的位置】。

16、将【EViews13.exe】复制至软件安装位置中。

17、点击【替换目标中的文件】。

18、双击桌面【EViews 13】图标启动软件。

19、点击【OK】。

20、点击【Manual Registration】。

21、输入Registration key【231321-321213-213213-212132-112212-121321】，点击【Register now】。

22、点击【OK】。

23、点击右上角【X】退出。

24、双击运行【Net Block】文件夹下的【Fab_x64.exe】。

25、点击【出站规则】，桌面【EViews 13】图标拖到软件界面。

26、点击【入站规则】，桌面【EViews 13】图标拖到软件界面。

27、双击桌面【EViews 13】图标启动软件。

28、EViews 13安装激活完毕，运行界面如下。

软件特色

1、软件把数据管理、统计分析和预测建模放在同一个界面里，处理数据时不用频繁切换其他工具。

2、建立工作文件后可以导入多种格式的数据，常见表格数据也能直接读进来，整理起来比较顺手。

3、命令语言和批量处理功能适合重复操作，需要连续跑多个步骤时可以直接写成命令执行。

4、内置现代计量、统计与预测工具，做回归、模拟和预测模型时可以在软件里面完成。

5、界面以窗口和表格为主，很多操作通过鼠标点击就能完成，刚开始使用也不会觉得太复杂。

软件优势

1、支持多种数据接口，销售、财务、利率和外汇等数据导入后可以直接开始分析。

2、快照备份系统可以在操作过程中保存当前状态，需要回到之前步骤时会更方便。

3、图形和表格输出比较完整，做好的结果可以用于发布，也能放到其他应用程序里。

4、命令与批量处理语言适合处理重复任务，数据量较多时能减少手工操作。

5、安装后按照向导填写序列号和名称，再完成手动注册，就能进入软件主界面使用。

软件描述

1、平时使用先新建工作文件，再导入需要分析的数据，常见问题里也提到这种方式比较快速。

2、安装时双击Setup.exe，按提示点击Install、Next并接受协议，然后选择安装位置。

3、安装完成后需要把EViews13.exe复制到安装目录替换原文件，这样再启动软件。

4、启动后按提示进行手动注册，输入注册码并点击注册，完成后再退出注册窗口。

5、如果软件联网受限，可以把程序拖入网络工具的出站和入站规则，之后双击图标即可运行。

软件亮点

1、交互式命令浏览器可以查看对象相关的适用命令，查找具体写法时比翻文档方便一些。

2、名称和命令自动完成能在输入时给出提示，记不住完整命令的时候可以直接选择。

3、基于价值的电子表格和Geomap着色让数据表在地图上的显示更直观，查看分布时更清楚。

4、与Python集成后，可以在原有分析流程里调用Python，适合已经熟悉Python的用户。

5、新增的贝叶斯VAR、混合频率VAR和切换VAR等方法，为时间序列分析提供了更多选择。

软件测评

EViews 13是一款偏向数据分析和计量建模的软件，实际使用时一般先新建工作文件，再导入Excel或其他格式的数据。数据进来后可以在表格里查看和调整，接着选择回归、VAR、预测等分析方式。安装时按照向导点击下一步，结束后需要替换文件并完成手动注册，再用网络规则工具把程序加入出入站规则。对经常做销售预测、财务分析或利率外汇预测的人来说，命令浏览器、自动完成和批量处理会比较省事。熟悉以后可以试试Python集成和不同估算方法。